Desarrollo Personal y motivación

Tener Salesforce o SAP no es lo mismo que hacer analítica Muchas empresas creen que ya deciden con datos… solo porque tienen Salesforce o SAP . Te cuento un secreto que genera más de una conversación incómoda en comités de dirección: tener un CRM o un ERP “top” no es lo mismo que tener analítica . Y no, no es una crítica a estas herramientas. Todo lo contrario. Es una llamada a entender qué papel juega cada cosa dentro de una organización que quiere decidir mejor. Una conversación muy habitual El otro día, en un evento, coincidí con varios responsables de negocio de una compañía muy grande. De esas que todos reconoceríamos. En una conversación informal sobre datos, uno de ellos me lo dijo con total convicción: “Nosotros tenemos Salesforce. Con eso ya tenemos todos nuestros datos y toda la analítica que necesitamos. No necesitamos más.” No lo dijo desde la arrogancia, sino desde la tranquilidad. Y por eso entendí perfectamente de dónde venía esa sensación. Cuando una empr...

  Cómo evitar la rotura de stock en tu empresa: una guía práctica basada en datos La rotura de stock es uno de los problemas más frustrantes para cualquier empresa. No solo supone dejar de vender: erosiona la confianza, perjudica la imagen de marca y, en el peor de los casos, hace que tus clientes se vayan a la competencia. Pero lo más importante es esto: La rotura de stock no es un problema del almacén. Es un problema de decisiones. Muchas empresas piensan que “falta producto”, cuando en realidad falta información , visibilidad y coordinación entre departamentos. Y eso es precisamente lo que un enfoque basado en datos puede resolver. En esta entrada te cuento cómo evitar la rotura de stock mediante una estrategia clara y aplicable a cualquier pyme o empresa en crecimiento. Al final encontrarás también una llamada a la acción si quieres profundizar más. Por qué ocurre realmente la rotura de stock Aunque a veces parece cuestión de azar, las causas suelen repetirse: Pr...

  Cómo aplicar una estrategia de data en una pyme (sin morir en el intento) Durante mucho tiempo, hablar de “estrategia de datos” fue sinónimo de grandes presupuestos, herramientas complejas y consultoras que prometían “convertir los datos en oro”. Ese enfoque dejó fuera a miles de pymes que, aunque más pequeñas, tienen un potencial enorme para aprovechar la información que generan cada día. Hoy, la tecnología está al alcance de cualquiera. Lo que marca la diferencia no es el tamaño de la empresa, sino la claridad con la que se usan los datos para tomar decisiones . Y eso —una cultura del dato aplicada al negocio— es lo que realmente define una estrategia de data efectiva. 1. Empieza con las preguntas correctas El error más común es comenzar por la herramienta o el dashboard. La estrategia no nace en el software, sino en las preguntas que el negocio necesita responder . Una pyme no necesita saber todo, necesita saber lo relevante.  Algunos ejemplos de preguntas clave: ...

  💼 El CFO y su nuevo juguete Hace casi una década viví una experiencia que marcó un antes y un después en mi manera de entender los cuadros de mando. No fue en una gran conferencia, ni en un curso de formación. Fue en una simple reunión de trabajo con un CFO. Un profesional brillante, con una mente analítica y una visión estratégica impresionante. Pero aquel día, lo vi convertirse en un niño con un juguete nuevo . 🚀 El punto de partida Meses antes de ese momento, el CFO nos había lanzado un reto: “Quiero un cuadro de mandos que unifique toda la información del CRM y del ERP.” Hasta ese momento, trabajaba con dos mundos separados: Por un lado, el ERP, que le mostraba las cuentas, los gastos y los flujos financieros. Por otro, el CRM, donde residía todo el detalle comercial, las oportunidades, los clientes y las ventas. El problema era claro: cada decisión dependía de informes desconectados . Y cuando un dato financiero no se podía contrastar con la realidad ...

  Cómo el dato puede transformar la logística en una ventaja competitiva La logística siempre ha sido uno de los engranajes más complejos y delicados de cualquier negocio. Es la columna vertebral que conecta la producción con el cliente final, y donde los imprevistos —retrasos, roturas, pérdidas de paquetes— pueden marcar la diferencia entre una operación eficiente y una crisis de servicio. Pero hay algo que puede cambiar por completo el juego: el dato . El dato tiene la capacidad de convertir cada riesgo en una oportunidad. 🌐 Cada envío genera una huella digital Cada etapa de la cadena logística —desde la fabricación hasta la entrega final— genera miles de datos: Tiempos de descarga y transporte. Condiciones de temperatura y humedad. Rutas seguidas por los vehículos. Incidencias y retrasos. Estado e integridad de cada paquete. Sin embargo, en muchas organizaciones estos datos se almacenan en sistemas aislados o, peor aún, no se explotan . Y cuando el dato ...

  ¿Tus KPIs no cuadran? La solución está en crear una Oficina del Dato ¿Alguna vez has sentido que los KPIs de tu empresa no terminan de cuadrar? Esa sensación de mirar un informe y pensar: “Esto no puede ser correcto”… Tranquilo, esto le pasa incluso a las mejores empresas . De hecho, las incoherencias en los indicadores son uno de los males más comunes en cualquier organización. Y lo curioso es que no siempre se trata de un error técnico , sino de algo mucho más humano y estructural: la falta de una gobernanza del dato. ¿Por qué aparecen las incoherencias en los KPIs? Normalmente surge cuando dos o más departamentos calculan el mismo KPI (por ejemplo, “ventas netas” o “margen operativo”) pero cada uno lo hace con un criterio diferente . Unos incluyen descuentos, otros no. Unos toman el dato mensual, otros el acumulado. Y, de repente, lo que debería ser una verdad única se convierte en dos versiones del mismo dato . El resultado: confusión, pérdida de tiempo y desconfi...

  "Lo siento, pero nosotros hacemos las cosas así" Hay frases que escuchas en tu vida profesional y se te quedan grabadas para siempre. Una de ellas, que un cliente me dijo hace años, fue esta: 💬 “Lo siento, pero nosotros hacemos las cosas así” . Aparentemente es solo una respuesta defensiva. Pero si la analizamos bien, encierra un significado mucho más profundo: 👉 Puede significar que ya se han validado diferentes formas de trabajar y, tras probar varias, se ha adoptado la más conveniente. 👉 O, por el contrario, que se sigue la única opción conocida , aunque sea ineficiente, porque no se vislumbra otra manera. En mi experiencia, la segunda suele ser la más común. El reto: ocho cuadros de mando en dos semanas Me incorporé a un proyecto de Business Intelligence como desarrollador de BI. La misión parecía clara: entregar ocho cuadros de mando en Power BI a los directores de operaciones en apenas dos semanas. Hasta aquí, nada extraordinario. Pero había un detalle c...

  🚨 El error más común en Power BI (y cómo evitarlo antes de que sea demasiado tarde) A lo largo de mi carrera he tenido la oportunidad de auditar entornos de datos en empresas de todos los tamaños: desde startups que apenas comienzan a medir sus KPIs, hasta grandes corporaciones con estructuras de datos complejas y cientos de usuarios conectados a sus sistemas. Y aunque los contextos cambian, hay un error que se repite con sorprendente frecuencia. Un error que parece inofensivo al principio, pero que puede convertirse en una bomba de relojería : 👉 conectar Power BI directamente a los sistemas de origen . La magia (y la trampa) de Power BI Power BI tiene algo fantástico: es una herramienta muy accesible. En cuestión de horas, alguien con un mínimo de habilidad puede conectarse a un origen, arrastrar un par de campos y crear un informe llamativo. Ese es su encanto. Pero también, su mayor debilidad. ¿Por qué? Porque esa “facilidad” lleva a que muchos equipos decidan saltars...