🚨 Evita colapsos en tus herramientas de BI antes de que sea tarde 🚨
En el mundo actual, todas las empresas quieren ser Data-Driven.
Todos quieren dashboards en tiempo real, indicadores actualizados al segundo y tomar decisiones ágiles con información de calidad.
Pero… ¿a qué coste?
He visto cómo empresas con sistemas tan potentes como Salesforce, JIRA, SAP o Dynamics colapsan por completo solo porque alguien quiso conectar un dashboard en Power BI directamente al sistema de origen.
Sí, has leído bien.
Un solo gráfico mal diseñado puede paralizar todo tu ecosistema de datos.
💥 El error más común: conectar la herramienta de BI directamente a tus sistemas operacionales
Power BI, Tableau, Looker, Qlik…
Todas son herramientas increíbles. Pero todas tienen una limitación en común:
NO están diseñadas para conectarse directamente a los sistemas de origen.
Y cuando lo haces, estás:
Saturando los recursos de sistemas críticos.
Poniendo en riesgo la estabilidad de tu arquitectura.
Jugando con el rendimiento de tus aplicaciones de negocio.
⚠️ ¿Qué puede pasar?
🔻 Colapsas tu herramienta de BI.
El dashboard tarda una eternidad en cargar, o ni siquiera abre.
🔻 Colapsas el sistema origen.
Usuarios sin acceso al dashboard ven cómo Salesforce o JIRA dejan de funcionar correctamente. ¿El motivo? Una consulta mal diseñada que bloquea recursos.
🔻 Pierdes la confianza del negocio.
Tus stakeholders se frustran. La herramienta de BI pasa de ser “la solución del futuro” a “otra herramienta más que no sirve”.
💡 La solución es clara: arquitectura intermedia
La clave está en construir una arquitectura sólida que actúe como puente entre tus sistemas operacionales y tu herramienta de BI.
¿Cómo? Utilizando una base de datos intermedia (Data Warehouse o Data Lakehouse) donde puedas:
✅ Limpiar los datos de errores y duplicados.
✅ Transformar los datos para que tengan sentido para el negocio.
✅ Calcular KPIs complejos y ratios con lógica avanzada.
✅ Unificar diferentes fuentes en una visión integrada.
✅ Proteger tu sistema origen de cargas innecesarias.
🧠 ¿Y qué dicen los fabricantes?
No es una “manía” de arquitectos o consultores de datos.
Es una buena práctica recomendada por Microsoft, Google, Amazon, Snowflake, Databricks y cualquier fabricante serio.
¿Por qué?
➡️ Por rendimiento.
➡️ Por gobernanza.
➡️ Por seguridad.
➡️ Y por sostenibilidad en el tiempo.
Un dashboard que se construye mal hoy, será una bomba de tiempo mañana.
📌 ¿Y tú? ¿Cómo tienes montada tu arquitectura de BI?
Si ahora mismo tus dashboards se conectan en vivo al sistema transaccional, estás a una mala consulta de un desastre.
No esperes a que el sistema colapse para actuar.
🧭 Cierre reflexivo
¿Te imaginas que todo tu equipo de ventas no pueda acceder a Salesforce por culpa de un informe de BI?
¿Vale la pena correr ese riesgo por ahorrarse un paso intermedio?
El dato es poder, pero solo si se trata con responsabilidad.
Y la arquitectura es la base que lo sostiene todo.
💬 ¿Te ha pasado algo parecido? ¿Has sufrido un susto por no tener una arquitectura sólida?
Cuéntamelo en los comentarios. Me encantará leerte y ayudarte si lo necesitas. 🚀
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